浮点数的内存存储和运算¶

本文以单精度的内存存储来说明的

0X01 浮点数的内存存储¶

	S	E	M	公式｛V=(-1)^S2^EM ；E=e-Bias｝	偏移量
单精度	1	8	23	(-1)S2^(e-127)M ；(Bias = 127)	127
双精度	1	11	52	(-1)S2^(e-1023)M；(Bias = 1023)	1023
S是符号位，E是阶码，Bias = 2^k-1 -1 。
M是尾数编码，尾数m为内存中小数字段，其值依赖于阶码e是否为0，当e!=0时M=1.m;当e=0时M=0.m;
其中S符号位，只有0和1，分别表示正负；E阶码，通常使用移码表示（原码、反码、补码和移码详解）。

二进制存储结构(单精度浮点数)：

单精度	S(第31位)	e((30位到23位))	m(22位到0位)
双精度	S(第63位)	e((62位到52位))	m(51位到0位)

单精度浮点数和双精度浮点数都是用IEEE754标准定义的，其中有一些约定： 1. 规格化的 e!=0&e!=255 2. 非规格化的 e=0; 这里阶码E约定为固定值，E=1-Bias,（单精度时E=-126,双精度E=-1022）; 3. 无穷 e=255 & m=0 ;阶码全为1，小数域全为0，根据符号位S来确定无穷大(s=0)还是无穷小(s=1) 4. NaN（Not a Number，不是一个数） e=255 & m!=0；阶码全为1，小数域不为0

E用移码表示，为了提供一种从非规格化值到规格化值平滑转换的方法 (为了规格化最小数和非规格化最大数平滑转变)

0X02 极限值说明¶

Console.WriteLine(float.MaxValue); // 3.402823E+38
Console.WriteLine(float.MinValue);  //-3.402823E+38
Console.WriteLine(float.Epsilon);    //  1.401298E-45

1.最大值¶

S位取0，E位最大值取255-1 = 254，因为255有特殊含义 254=(11111110)₂，M尾数m为11111111111111111111111)₂ 二进制表示： 01111111011111111111111111111111

2.最小值¶

S位取1，E位最大值取255-1 = 254，因为255有特殊含义 254=(11111110)₂，M尾数m为(11111111111111111111111)₂ 二进制表示： 11111111011111111111111111111111

3.最接近0的浮点数（+0）¶

这里就得用非规格数来表示了，符号位S取0，阶码E取0，M尾数m取最小值为(00000000000000000000001)₂ 二进制表示： 00000000000000000000000000000001 这里补充上代码：

using System;
using System.Collections.Generic;
using System.Linq;
using System.Text;
using System.Threading.Tasks;

namespace floatTest1
{
    class Program
    {

        /// <summary>
        /// 打印浮点数的二进制
        /// </summary>
        /// <param name="a"></param>
       unsafe static void FToB(float a)
        {
            float* p = &a;
            int b = *(int*)p;
            Console.WriteLine(Convert.ToString(b, 2));
        }

        /// <summary>
        /// 最大值
        /// </summary>
        unsafe static void DebugMaxFloat()
       {
           float b = 0f;
           int* p = (int*)&b;


           //这里是以符号位下标为0，先压入最高位，最后压入最低位
           for (int i = 0; i < 32; i++)
           {
               int bit = 1;
               //符号位 0
               if (i == 0)
               {
                   bit = 0;
               }
               //阶码 1-8
               else if (i >= 1 && i <= 8)
               {
                   //254的二进制是11111110,最后一位为0；
                   if (i == 8)
                   {
                       bit = 0;
                   }

               }
               //尾数 9-31
               else
               {
                   bit = 1;
               }

               *p = *p << 1;
               *p = *p ^ bit;
           }
           //*p =* p >> 1;
           FToB(b);
           Console.WriteLine("Max::::"+b); 
       }

        /// <summary>
        /// 最小值
        /// </summary>
        unsafe static void DebugMinFloat()
        {
            float b = 0f;
            int* p = (int*)&b;


            //这里是以符号位下标为0，先压入最高位，最后压入最低位
            for (int i = 0; i < 32; i++)
            {
                int bit = 1;
                //符号位 0
                if (i == 0)
                {
                    bit = 1;
                }
                //阶码 1-8
                else if (i >= 1 && i <= 8)
                {
                    //254的二进制是11111110,最后一位为0；
                    if (i == 8)
                    {
                        bit = 0;
                    }

                }
                //尾数 9-31
                else
                {
                    bit = 1;
                }

                *p = *p << 1;
                *p = *p ^ bit;
            }
            //*p =* p >> 1;
            FToB(b);
            Console.WriteLine("Min::::" + b);
        }

        /// <summary>
        /// 最接近于+0的数
        /// </summary>
        unsafe static void DebugEpsilonFloat()
        {
            float b = 0f;
            int* p = (int*)&b;


            //这里是以符号位下标为0，先压入最高位，最后压入最低位
            for (int i = 0; i < 32; i++)
            {
                int bit = 1;
                //符号位 0
                if (i == 0)
                {
                    bit = 0;
                }
                //阶码 1-8 
                else if (i >= 1 && i <= 8)
                {
                    //阶码取0，非规格化值，
                    bit = 0;
                }
                //尾数 9-31
                else
                {
                    //尾数取1；
                    if(i==31)
                    {
                        bit = 1;
                    }
                    else
                    {
                        bit = 0;
                    }
                }

                *p = *p << 1;
                *p = *p ^ bit;
            }
            //*p =* p >> 1;
            FToB(b);
            Console.WriteLine("Epsilon::::" + b);
        }
       unsafe static void Main(string[] args)
        {
            Console.WriteLine("Max="+float.MaxValue); // 3.402823E+38
            Console.WriteLine("Min=" + float.MinValue);  //-3.402823E+38
            Console.WriteLine("Epsilon=" + float.Epsilon);    //  1.401298E-45
            Console.WriteLine("------------------------------------------------------------------------------------");
            DebugMaxFloat();
            DebugMinFloat();
            DebugEpsilonFloat();
        }
    }
}

0X03 举例单精度浮点数的表示¶

1.整数位表示¶

以a = 8为例子，8的二进制1000=1*2³,符号位S=0;E = 3+127=130=(10000010)₂；M尾数1.m=1.0,m全是0；所以表示出来为： 01000001000000000000000000000000

2.小数位表示¶

以a= 0.75为例子 0.75 = (1.1*2^-1)₂,符号位S=0;E = -1+127 = 126=(01111110)₂;M尾数1.m=1.1，m=(10000000000000000000000)₂ ；所以表示出来的数为： 00111111010000000000000000000000

3.带整数位和小数位的表示¶

以a=8.75为例子，8.75= (1000.11)₂=(1.00011*2³)₂,符号位S=0;E= 3+127=130=(10000010)₂；M尾数1.m=1.00011 , m=(00011000000000000000000)₂;所以表示出来的数为： 01000001000011000000000000000000 上代码：

        /// <summary>
        /// 打印浮点数的二进制
        /// </summary>
        /// <param name="a"></param>
        unsafe static void FToB(float a)
        {
            float* p = &a;
            int b = *(int*)p;
            Console.WriteLine(Convert.ToString(b, 2));
        }

        unsafe static void Main(string[] args)
        {

            FToB(8f);
            FToB(0.75f);
            FToB(8.75f);
        }

结果：

0X04 浮点数的运算¶

参考这篇文章：浮点数的表示和基本运算

文章参考：
浮点数的表示和基本运算
 浮点型 float double
IEEE-754 Analysis
2.7.1 浮点加法和减法
 2.7.2 浮点乘、除法运算
~~浮点加法、减法, 乘法、除法运算~~